Learning Analytics: the systematic use of complex data analysis for supporting school principals and teachers in K-12 education and higher education
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Melisa Lucia Diaz Lema
Dipartimento:
Dipartimento di Ingegneria Gestionale
Abstract
Il successo degli studi nell’istruzione superiore è una priorità nell’agenda politica europea, ma a causa del diverso panorama educativo tra paesi e istituzioni, è necessaria un’azione più coordinata a livello internazionale per acquisire una conoscenza più condivisa e solida sul fenomeno dell’abbandono universitario. La presente ricerca è mirata a comprendere meglio l’identificazione degli studenti ad alto rischio di abbandono universitario attraverso uno studio comparativo tra due atenei situati in due paesi europei: il Politecnico di Milano in Italia e la Vrije Universiteit Amsterdam nei Paesi Bassi. I risultati mostrano che la capacità predittiva dei modelli in contesti diversi è interscambiabile e migliora notevolmente una volta che i dati sul rendimento universitario degli studenti diventano disponibili.